摘要
本发明公开了一种机床刀具质量检测方法,涉及刀具检测技术领域;先对新刀具用三维激光扫描获精确几何数据,用X射线荧光光谱仪分析材质确定微量元素,构建含力学性能的特征模型;切削时多源监测,除测切削力等,还用声学监测系统和光纤光栅传感器分别监测声音和应变,数据同步处理;按多参数融合评估模型评估磨损,计算磨损速率;用深度学习算法对比实时数据与特征模型诊断缺陷,超预警值时声光及短信预警。本发明用先进设备和多源监测获取准确数据,能实时监测,及时预警刀具问题;可全面管理刀具寿命,合理安排更换,还具良好适应性与扩展性,用无线传输和云计算,能按需灵活配置。
技术关键词
机床刀具
X射线荧光光谱仪
声学监测系统
光纤光栅传感器
切削力
深度学习算法
模糊综合评价方法
切削液
有限元分析模拟
机器学习算法
参数
三维激光扫描技术
超声波探伤技术
声学信号处理
刀具检测技术
声学特征
粗糙度
数据
原子力显微镜
系统为您推荐了相关专利信息
参数辨识方法
环形刀
动态切削力
刀具跳动
表达式
激光超声
光纤光栅传感器
多通道光纤
监测系统
数据采集单元
建筑砌体结构
加固装置
轻量化卷积神经网络
传感器组
监测模块
金属加工设备
粗加工设备
钛合金
精加工设备
参数调节方法