摘要
本发明公开了基于配网网格的能量与功率分层概率平衡控制方法及系统,涉及电网配网控制技术领域,包括以下步骤:基于量子增强预测算法预测新能源出力,结合预先获取的分布模型,构建置信场景集;建立区域‑网格‑单元三层级控制架构,基于置信场景集及预设的分层概率约束得到控制参数;根据控制参数和电网状态数据,以能量和功率平衡为目标,通过策略‑价值协同的强化学习方法,生成增益控制指令;基于分布式协同优化机制对增益控制指令进行若干轮迭代优化;根据优化后的增益控制指令,控制各层执行单元,协调功率流、储能及负荷资源。本发明用以解决高比例新能源接入配电网引发的能量‑功率动态平衡失准和跨层控制耦合性差的问题。
技术关键词
平衡控制方法
功率
配网
强化学习方法
网格
分布式协同
分层
场景
储能
高比例新能源
序列
分布式新能源
状态编码器
增广拉格朗日
时序
接入配电网
负荷
网络
算法
数据
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