一种多光谱与SAR数据融合的方法、介质及系统

本发明提供一种多光谱与SAR数据融合的方法、介质及系统，属于电数字数据处理技术领域，本发明通过构建低分辨率SAR影像与降质多光谱影像的训练集，以原始多光谱影像作为监督标签，设计包含特征提取、特征融合及图像重建模块的深度网络架构。采用瓦片式样本训练策略优化网络参数，在预测阶段将空间配准后的多光谱影像与高分辨率SAR影像输入训练好的网络，输出空间分辨率提升且光谱信息完整的融合影像。该方法利用注意力机制实现异质数据特征的自适应融合，通过降质‑重建的监督学习策略保持光谱完整性，有效解决了多光谱影像空间分辨率低与SAR数据融合过程中光谱信息失真的技术问题。