语音模型训练方法、语言识别方法、装置、设备及介质

本发明涉及金融及医疗的语音处理技术领域，公开了语音模型训练方法、语言识别方法、装置、设备及介质，方法包括获取音频数据集，所述音频数据集包括多种情绪的语音样本，每个所述语音样本标注有对应的情绪类别；将每个语音样本输入至待训练模型，以按照预定义语法结构生成多个候选输出序列，所述预定义语法结构包括分析过程文本段和情绪分类结果段；对每个语音样本所对应的所有候选输出序列进行多维度奖励评估；根据多维度奖励评估结果更新待训练模型的策略参数；基于策略参数对待训练模型进行迭代更新，直至模型收敛，以得到训练后的目标模型，将该目标模型作为最终的语音模型。本发明提升了情绪识别的准确性以及增强了模型的可解释性。