提示信息的压缩方法、装置、电子设备及存储介质

本公开提供了一种提示信息的压缩方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习等技术领域。具体实施方案为:获取大模型原始的第一提示信息；获取目标长度约束信息；基于目标长度约束信息对第一提示信息进行压缩，得到大模型的第二提示信息；其中，第一提示信息的第一词元数量大于第二提示信息的第二词元数量，且第二提示信息的语义与第一提示信息的语义相关。通过目标长度约束信息对第一提示信息进行压缩生成较短的第二提示信息，可以降低人工智能模型进行数据分析的数据量，降低处理成本和数据处理时间，同时可以降低黑箱应用程序编程接口的调用收费。