基于人工智能的损伤影像诊断方法及系统

本发明涉及数据处理的技术领域，公开了一种基于人工智能的损伤影像诊断方法及系统。所述基于人工智能的损伤影像诊断方法包括：获取患者受损部位的序列影像数据；对所述序列影像数据进行质量优化和对比度增强，得到影像序列；对所述影像序列进行特征学习和目标区域检测，自动识别并标注出指示损伤的解剖结构，生成对应的目标区域定位框架；本发明能够更准确地识别和定位损伤区域，从而提高了诊断的准确性。通过进行空间校准和序列图像的对齐，本发明能够准确评估损伤随时间的变化，对于慢性疾病或疗效监测具有重要意义。复合特征表征融合了来自不同时间点的影像特征，为理解损伤的整体状况和进展提供了全面的视角。