摘要
本申请公开了针对驾驶员状态识别的对抗防御方法、装置及存储介质,包括:构建与状态识别模型连接的对抗防御模型;收集多个第一正常样本,利用多种不同的对抗样本生成算法并基于多个第一正常样本,分别生成与各个第一正常样本对应的多个第一对抗样本;确定多个第一混合样本策略,根据多个第一混合样本策略并基于多个第一正常样本以及与各个第一正常样本对应的第一对抗样本,组成多个第一样本对;将第一多个样本对输入至对抗防御模型,并对对抗防御模型进行训练;在对抗防御模型训练完毕的情况下,利用第一对抗防御网络对待检测图像进行对抗检测以及去扰处理。从而对抗防御模型可以应对不同类型的对抗攻击,并提高对抗防御模型的防御迁移性。
技术关键词
驾驶员状态识别
策略
判别模块
生成算法
噪声样本
图像
网络
强度
模型训练模块
生成噪声
处理器
符号
子模块
存储器
程序
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