摘要
本发明涉及卷烟监管技术领域,具体涉及一种卷烟零售门店监管路线规划方法,本发明通过数据清洗和标准化处理解决了数据缺失和异构性问题,为后续分析提供了高质量的基础数据;层次分析法的应用实现了多维指标的科学量化,提升了评估结果的可靠性;改进蚁群算法结合信息素浓度参数调整,优化了巡检路径规划效率和针对性;异常检测算法的引入能够快速定位关键问题,增强监管的及时性和精准性;聚类分析算法通过对异常门店的分组和空间分布密度计算,揭示了区域性问题潜在规律;热力图可视化技术以直观的方式呈现监管重点区域分布,为决策者提供了清晰的信息支持;交互式功能设计实现了动态监管和趋势分析,进一步提升了监管决策的科学性和灵活性。
技术关键词
路线规划方法
地理坐标信息
评估指标体系
卷烟
聚类分析算法
可视化技术
层次分析法
蚁群算法
配额
预警机制
风险
数据
热力图
多层次
地图
空间索引技术
样条插值算法
巡检路径规划
K均值聚类算法
系统为您推荐了相关专利信息
情景
规划
平衡计分卡方法
物联网传感器网络
粒子群优化算法
配电网风险评估
综合风险指标
规避方法
二进制粒子群优化算法
评估指标体系
前馈神经网络
评估指标体系
军事
大数据
层级分析法
节点
网络安全状态
网络安全态势
评估指标体系
层次分析法
动态跟踪系统
看板
数据处理模块
数据采集模块
卷烟营销技术