流量预测方法、装置、电子设备及计算机程序产品

本公开涉及一种流量预测方法、装置、电子设备及计算机程序产品，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取当前网络节点在预设时间段内的历史流量数据；将历史流量数据输入预先训练的卷积神经网络中，得到第一流量预测数据，其中，卷积神经网络是根据当前网络节点的私域历史流量数据训练得到的；将历史流量数据输入预先训练的循环神经网络中，得到第二流量预测数据，其中，循环神经网络是根据整个网络的公域历史流量数据训练得到的；根据卷积神经网络对应的第一权重和循环神经网络对应的第二权重，对第一流量预测数据和第二流量预测数据进行加权聚合，得到当前网络节点的目标流量预测数据。本公开能够提升网络流量预测的准确度和数据安全性。