一种光学遥感影像特征滑坡信息提取方法

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一种光学遥感影像特征滑坡信息提取方法
申请号:CN202510839209
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120747527A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及地震技术领域,具体涉及一种光学遥感影像特征滑坡信息提取方法。采用双时相NDVI时序分析策略,通过构建地震前后植被指数差异图实现滑坡区域识别。地震前滑坡体区域因完整植被覆盖呈现高NDVI值,而灾后影像中该区域因地表扰动导致植被指数显著衰减,形成明显变化响应。归一化植被指数没有发生变化,可以明确是非滑坡区域,归一化植被指数变化越大,发生滑坡的可能性也越大,确定滑坡预选区;随后结合云层特征和水体特征进行Otsu阈值分割,有效排除云层和水体变化部分,对预选区进行面向对象的几何形状规则精细识别,采用DEM计算坡度值对低洼或平坦地表变化进行约束,实现了高效且准确的滑坡信息提取。
技术关键词
滑坡信息提取方法 光学遥感影像 归一化植被指数 数字高程模型 短波红外 掩膜 标记 水体特征 地震技术 图像配准 校正 生成水 时序 策略
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