摘要
本发明涉及地震技术领域,具体涉及一种光学遥感影像特征滑坡信息提取方法。采用双时相NDVI时序分析策略,通过构建地震前后植被指数差异图实现滑坡区域识别。地震前滑坡体区域因完整植被覆盖呈现高NDVI值,而灾后影像中该区域因地表扰动导致植被指数显著衰减,形成明显变化响应。归一化植被指数没有发生变化,可以明确是非滑坡区域,归一化植被指数变化越大,发生滑坡的可能性也越大,确定滑坡预选区;随后结合云层特征和水体特征进行Otsu阈值分割,有效排除云层和水体变化部分,对预选区进行面向对象的几何形状规则精细识别,采用DEM计算坡度值对低洼或平坦地表变化进行约束,实现了高效且准确的滑坡信息提取。
技术关键词
滑坡信息提取方法
光学遥感影像
归一化植被指数
数字高程模型
短波红外
掩膜
标记
水体特征
地震技术
图像配准
校正
生成水
时序
策略
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