摘要
本发明公开了一种烟草人力资源供需配置方法,包括S1、构建烟草行业多源数据整合平台,全面收集并整合烟草企业内部各部门的数据以及外部市场数据;S2、基于整合后的数据,运用多种机器学习算法构建动态预测模型,综合考虑烟草行业的季节性、周期性以及政策敏感性因素,对未来一段时间内的人力资源供需趋势进行精准预测;S3、建立实施监控与动态调整机制,通过传感器以及物联网设备实时收集业务数据,本发明的有益效果:本发明通过建立员工技能数据库和岗位技能要求模型,并运用相似度算法对员工技能与岗位要求进行匹配度评估,能够精准地识别出员工技能与岗位要求的契合程度,为人力资源配置提供了科学依据。
技术关键词
员工技能
数据整合平台
动态预测模型
动态调整机制
信息沟通平台
人力资源利用率
机器学习算法
物联网设备
数据仓库技术
关键绩效指标
决策树模型
神经网络模型
周期性
实时信息
忠诚度
传感器
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测试场景
激光雷达数据
行驶状态数据
机器学习算法
车路协同场景测试
填补方法
二维成像技术
图像配准算法
动态调整机制
三维重建技术
网络流量峰值
资源调度优化方法
资源调度策略
网络带宽波动
变化趋势预测
电网拓扑模型
调度数据网
动态调整机制
电网设备
组网