摘要
本发明提供一种植草沟长期水文效应监测与评估方法,利用数据可采性评估模型筛选得到待评估植草沟未来具有代表性的降雨事件;采集具有代表性的降雨事件的气象参数和水文性能参数;利用植草沟即时饱和渗透系数反演方法计算得到具有代表性的降雨事件下的植草沟即时饱和渗透系数值,与气象参数值组成第二训练数据集;基于第二训练数据集,建立即时饱和渗透系数动态预测模型;利用即时饱和渗透系数动态预测模型预测得到具有代表性的降雨事件外的新降雨事件下的植草沟即时饱和渗透系数预测值;将植草沟即时饱和渗透系数预测值输入植草沟水文模型中,得到水文性能参数模拟结果。本发明方法能够精准地模拟植草沟在不同气候条件下的长期水文表现。
技术关键词
植草沟
水文模型
动态预测模型
填料
XGBoost算法
集合卡尔曼滤波
气象
积水
反演方法
水头
数据
效应
朴素贝叶斯方法
参数
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