一种有损图像编码方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种有损图像编码方法、设备、介质及产品，涉及图像处理领域，该方法包括：在卷积神经网络的基础上，将Mamba机制与基于窗口的Transformer模块相结合，构建混合Mamba‑Transformer图像压缩模型；采用训练样本集训练混合Mamba‑Transformer图像压缩模型，直至训练后的混合Mamba‑Transformer图像压缩模型的输出误差满足设定阈值时，将训练好的混合Mamba‑Transformer图像压缩模型作为有损图像编码模型；将待编码图像输入有损图像编码模型，得到编码压缩图像。本申请能够在更大的感受野与低复杂度之间取得均衡，同时保持较低的计算复杂度。