摘要
本发明提供了一种基于快速存取记录器数据的飞行器燃油消耗预测方法及系统,应用于数据处理应用领域。本申请基于历史快速存取记录器数据中记录的各项参数信息,利用数据处理算法对快速存取记录器数据进行特征提取,生成多源异构数据集;对多源异构数据集进行处理,生成目标有向多视图动态图;对目标有向多视图动态图进行建模处理,生成节点嵌入信息;将节点嵌入信息注入到初始燃油消耗预测模型的每一层,采用自适应学习率对模型进行调整,生成融合图数据和多源数据语义信息;基于目标机器学习模型结合融合图数据和多源数据语义信息对目标飞行器的快速存取记录器数据进行处理,生成飞行器燃油消耗预测结果信息。
技术关键词
数据语义信息
记录器
燃油
生成飞行器
机器学习模型
数据处理算法
多源异构数据
数据转换方法
数据映射关系
节点
航班时刻数据
关联规则挖掘算法
事件特征
拓扑分析算法
训练样本集
层次结构信息
建立数据关联
系统为您推荐了相关专利信息
设备运行状态
声学特征
机器学习模型
能量分布特征
声学传感器
自动化设计方法
Mason模型
体声波滤波器结构
构建机器学习模型
综合算法
锂电池寿命预测方法
Stacking集成学习
引力搜索算法
注意力
集合经验模态分解方法
振动监测系统
数据获取模块
仿真模型
线性定常系统
数据处理程序