摘要
本发明涉及一种基于大模型语义理解实现自然语言转MongoDB查询语句的方法,包括。本发明还涉及一种基于大模型语义理解实现自然语言转MongoDB查询语句的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于大模型语义理解实现自然语言转MongoDB查询语句的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质,将总结出的用户历史行为习惯融入到查询处理过程中,提高查询准确性和效率,在查询分解、字段对齐等步骤中利用用户历史行为习惯信息,引导大模型更好地理解用户意图,从而生成更符合用户需求的查询语句。在证券文件查询领域时,通过本发明达到快速检索指定文件的效果,直接使用自然语言来进行描述,而不需要格式化的输入。
技术关键词
自然语言
语句
计算机可执行指令
语义
MongoDB数据库
字典
列表
处理器
可读存储介质
数据库结构
字段
习惯
算法
格式化
关键点
意图
存储器
对象
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
问答系统
判断准则
意图
上下文语义理解
图像抠图方法
空间金字塔池化
重构
语义特征
图像抠图装置
模型联合训练方法
多模态
数据
客户端特征
服务器
路线规划系统
生成结构化数据
旅游路线规划方法
自然语言
计算机储存介质