摘要
本发明提供一种前背景相似区域的图像抠图方法、装置及存储介质,涉及图像处理技术领域,本发明基于U‑Net架构构建抠图模型,连接语义特征增强模块与非重构区域渐近细化模块,前者连接编码器与解码器,增强特征提取;后者与解码器多步幅输出点相连,并且将前景图像合成到多个背景图像上形成训练集,对抠图模型训练,输出特征至解码器恢复分辨率,非重构区域渐近细化模块细化非重构区域,输出抠图结果。本发明构建了新的抠图模型,将语义特征增强模块与编码器连接、非重构区域渐近细化模块与解码器不同步幅输出点连接,形成层级化特征增强和细化机制,有效解决了前景背景相似区域的误抠问题。
技术关键词
图像抠图方法
空间金字塔池化
重构
语义特征
图像抠图装置
解码器
多尺度注意力机制
空洞
网络架构
透明度
像素点
多尺度特征
预测特征
输出模块
分辨率
模型训练模块
编码器
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特征提取工具
多维度特征提取
特征提取方法
语义特征提取
数据特征提取
模型构建方法
泡沫
语义特征提取
数字图像采集系统
工业现场