一种思维链生成方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及大语言模型优化技术领域，公开了一种思维链生成方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：通过对比生成长思维链的基础模型与生成短思维链的目标模型的参数差异，构建参数差异矩阵并提取参数变化方向向量，建立可调控的连续推理空间；利用低秩微调技术生成与方向向量对齐的低秩矩阵，通过调整归一化因子控制低秩矩阵的更新权重，使得基础模型能够在不同任务复杂度下动态生成适配长度的思维链，从而实现推理深度与任务需求的最优匹配。本发明解决了现有技术中固定阈值截断、参数僵化导致的冗余计算和推理不足问题，显著提升了模型在智能问答、自动推理等场景中的效率与正确性平衡能力。