一种基于语义挖掘语料的电力系统细分场景模型微调方法

本发明公开了基于语义挖掘语料的电力系统细分场景模型微调方法，涉及电力系统技术领域，其技术方案要点包括以下步骤：获取电力系统原始语料数据，对电力系统原始语料数据进行处理计算得到概率值，将最大概率值对应的语义数据作为最终语义数据；对最终语义数据进行语义特征提取并构建动态语义特征向量；根据电力系统应用任务和电力系统运行情况建立动态的场景标签体系，计算语义特征向量属于每个场景标签的概率值，将概率值最大的场景标签和动态语义特征向量作为关联结果；利用关联后的语义特征向量和场景标签对构建的初始混合模型进行多阶段自适应微调，效果是基础微调损失函数量化模型预测与真实差距指导参数调整。