摘要
本发明公开了一种TIADC采样时间失配误差估计及校准方法,属于高速数据采集与实时传输技术领域。该方法通过改进一阶统计量与LMS自适应滤波相结合的方式实现高精度时间误差估计,并采用基于拉格朗日插值的并行Farrow分数延时滤波器进行动态校正,误差估计阶段利用子ADC采样信号与理想信号的差值及导数信息,通过改进一阶统计量计算时间失配初始估计值,采用LMS算法迭代优化估计值,实现动态误差跟踪,将优化后的误差参数输入改进的并行Farrow滤波器,通过多相分解结构生成K个子滤波器组。本发明显著提升了TIADC系统的无杂散动态范围和有效位数,适用于5G通信、雷达等高频信号采集场景。
技术关键词
时间误差估计
分数延时滤波器
Farrow滤波器
采样时间失配
校准方法
高精度采样信号
LMS算法
Farrow结构
失配误差
滤波器系数
拉格朗日插值法
FIR滤波器
滑动窗口法
滤波器结构
误差提取
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