摘要
本发明公开了一种智能客服的方法、装置与系统。该方法包括:步骤S1:服务中心接入第一消息;步骤S2:服务中心对获取的第一消息进行清洗;步骤S3:进行语义解析;步骤S4:当第一消息为售后消息时,服务中心提取设备标识及操作意图;步骤S5:执行反馈。本发明能够统一接入多模态第一消息,利用云端AI大模型实现多语言混合指令的自动解析与设备操作意图识别,结合自动化API工作流发送给全球设备管理平台执行远程操作,并基于执行反馈生成智能回复,解决了传统系统跨语言解析能力不足、设备操作效率低下及语义识别精度低的问题,具有提升多语言混合指令解析能力、实现客服与设备管理平台高效集成以及优化语义解析精度与自动化闭环反馈机制的优点。
技术关键词
设备管理平台
智能客服
消息
通信接口模块
分布式控制节点
语义
多语言
云端
AI模型训练方法
意图识别
指令
工作流
发送设备
闭环反馈机制
训练语料库
渠道
设备标识符
数据
系统为您推荐了相关专利信息
协议转换模块
分布式消息队列
硬件资源动态分配
光伏电池片
权重策略
网管中心
代理服务器
身份认证请求
会话密钥协商
密码杂凑算法
意图预测方法
预训练模型
关键词
数据标签
强化学习环境