一种基于大模型动态处理复杂业务数据的方法与系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体是一种基于大模型动态处理复杂业务数据的方法与系统，数据输入后，通过提示词和代码双重预处理生成标准化数据；动态路径选择单元根据评估标准生成最优推理路径；任务执行模块按选定路径和流程处理数据，若结果不符合预期，触发路径调整或提示词修改；结果评估模块通过三级体系评估结果，驱动系统迭代优化。本方案结合大模型通过数据驱动的方式进行动态路径选择和专业处理流程选择，能有效解决大模型在处理复杂业务数据时的幻觉和推理路径不明确问题，提升了大模型在复杂问题解决中的灵活性和效率。