一种基于神经辐射场的少样本目标检测方法及系统

本发明涉及三维建模技术领域，具体涉及一种基于神经辐射场的少样本目标检测方法及系统，该方法包括：采集待建模物体并进行处理构建目标数据集；通过三维坐标设定多分辨率哈希映射，建立哈希表，基于哈希表获取混合特征；利用MLP进行神经网络推理得到密度和RGB颜色，生成光线并划定光线范围，确定采样方式构建概率密度函数；渲染得到多视角纹理图，并使用泊松重建融合输出三维模型；构造不同角度的二维图像并生成训练数据集，采用训练数据集训练三维模型，获取待检测的样本，并输入至训练后的三维模型中，得到检测结果；通过显式三维重建与隐式特征编码的协同机制，重构三维模型进行少样本目标检测，突破传统二维检测的视角约束。