一种基于生成对抗网络的条码增强图像处理方法及系统

本申请提供了一种基于生成对抗网络的条码增强图像处理方法及系统，方法包括：获取训练集和初始模型；训练集包括多个训练数据，每个训练数据包括样本矩阵条码图像及其对应的标注数据；初始模型是由生成器模型和判别器模型构建生成的对抗网络；根据初始模型和目标损失函数，利用训练集进行模型训练，获取条码增强模型；目标损失函数包括采用加权复合损失技术的生成器损失函数，以及采用二元交叉熵损失技术的判别器损失函数；利用工业相机采集真实环境下的数据矩阵条码图像并输入至条码增强模型，获取标准二值化条码。本申请通过构建由生成器和判别器组成的对抗训练架构，提高了条码解码成功率。