基于高阶函数的敏感API数据依赖分析及勒索软件检测方法

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基于高阶函数的敏感API数据依赖分析及勒索软件检测方法
申请号:CN202510840767
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120763924A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于高阶函数的敏感API数据依赖分析及勒索软件检测方法,涉及计算机安全和程序分析技术领域。本发明包括:接收安卓应用程序并进行预处理,将其转换为中间表示,并获取函数调用图和控制流图,通过逆拓扑排序遍历函数调用图来确定函数分析顺序;根据确定函数分析顺序对函数调用图中的每个方法,在其控制流图上进行过程内数据流分析,收集每个程序点处变量和敏感API序列之间的依赖关系。本发明提供一种基于高阶函数摘要的高效敏感API数据依赖分析及勒索软件检测方法,利用高阶函数可作为返回值、函数可作为参数传递的特性,避免静态分析提取API调用序列时复杂传播图的构建,从而提高勒索软件检测的效率。
技术关键词
勒索软件检测方法 序列 安卓应用程序 数据依赖关系 变量 机器学习算法 摘要 训练分类模型 生命周期方法 参数 定义方法 软件检测系统 程序分析技术 存储方法 生成特征向量 信息更新
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