一种基于大语言模型多智能体的临床评分系统及其自进化方法

本发明涉及医疗人工智能领域，特别涉及一种将大语言模型多智能体与机器学习相结合的临床评分系统及其自进化方法，本发明提出了一种基于大语言模型多智能体的临床评分系统及其自进化方法，旨在解决现有临床评分系统在数据缺失敏感、可解释性不足、动态更新能力弱等问题上的缺陷。本发明的系统通过多智能体协作架构，将大语言模型(LLM)的自然语言交互能力与机器学习模型的精准预测能力深度融合，并引入自进化机制实现动态优化，显著提升了临床决策的可靠性、灵活性和透明度。