一种任务处理方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种任务处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：接收由目标深度学习模型发送的待执行指令序列；对每个待执行指令，根据当前待执行指令的全局上下文信息补全当前待执行指令的动态变量，得到可执行指令，并将可执行指令发送至目标执行代理执行；接收目标执行代理反馈的与当前待执行指令对应的执行结果，并将执行结果实时反馈至目标深度学习模型，以在所有的待执行指令执行完毕后，由目标深度学习模型将汇总后的执行结果发送至用户显示界面。实现了对RPA指令进行处理时，通过获取全局上下文信息进行上下文托管，对中间结果数据进行有效保存，从而保证RPA操作流程中的数据的准确性的效果。