摘要
本公开提供了一种排队调度方法,可以应用于大数据技术领域和人工智能技术领域。该方法包括:获取目标网点的业务状态数据;将所述业务状态数据输入排队时间预测模型,获得预计等待时间,其中,所述排队时间预测模型包括第一特征提取层、第二特征提取层和特征增强层,所述第一特征提取层用于提取所述业务状态数据的全局上下文特征,所述第二特征提取层用于提取所述全局上下文特征的时序依赖特征,所述特征增强层用于对所述时序依赖特征进行特征加权;以及基于所述预计等待时间,生成排队调度建议。
技术关键词
上下文特征
依赖特征
时间预测模型
序列
时序
变量
人工智能技术
自助设备
数据获取模块
计算机程序产品
处理器
调度装置
指令
注意力机制
电子设备
可读存储介质
客户
参数
系统为您推荐了相关专利信息
特征值
时间序列模型
灰色预测模型
生命周期管理
数据存储器
数字孪生模型
装备
动态更新
预训练模型
数据可视化工具
包覆纱
变化检测模型
特征提取网络
袜子
特征金字塔
智能监测装置
生命体征数据
患者生命体征
体征监测平台
体表轮廓
资源调度系统
装备
资源调度模型
资源调度方法
数据