一种根据客户特征信息进行用电安全隐患预判方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种根据客户特征信息进行用电安全隐患预判方法、系统、设备及存储介质，属于电力数据技术领域，包括：获取客户特征信息与用电数据进行预处理，得到数据集合进行聚合建模，生成用电行为画像构建用电行为模式；对用电数据进行分析识别变化趋势；将变化趋势与预设的行为模式进行比对判断异常；若存在异常，生成防误操作指导方案并进行适配性判断，生成最终指导内推送至客户终端，并记录反馈信息，更新行为画像及指导策略，并对动态行为分析与风险识别模型进行优化。本发明解决了缺乏基于客户个性化行为数据进行动态行为建模与风险识别的问题，尤其是防误操作策略生成与自适应优化方面存在适配性差、反馈更新能力不足的技术难题。