摘要
本申请涉及热能工程与自动化控制领域,公开了火电锅炉燃烧效率多模态优化系统。该系统包括多模态数据感知与时空对齐模块、张量流形建模与物理约束特征提取模块、时空耦合动态预测与不确定性量化模块、量子优化决策与DCS协同控制模块以及燃烧状态衍生预警与优化反馈模块。本发明通过多模态数据时空对齐、五阶张量物理约束建模、PDE深度网络预测、量子优化决策及闭环反馈机制,实现燃烧数据的时空统一融合与物理特征提取,提升燃烧状态预测可信度,高效求解最优控制指令并动态修正系统参数,解决了传统技术中数据融合难、建模物理约束缺失、优化实时性差及自适应性弱等问题,显著提高火电锅炉燃烧效率与智能化控制水平。
技术关键词
多模态
燃烧动力学
燃烧状态参数
火电锅炉
对齐模块
特征提取模块
动态修正系统
精密时钟协议
物理特征提取
时空注意力机制
烟气成分分析
锅炉运行状态
锅炉运行参数
仿真数据
闭环反馈机制
核心
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多模态
上报方法
机器学习模型
深度学习模型
图片
围岩损伤
多模态分类器
预警方法
编码器参数
融合特征