摘要
本发明公开了一种基于震电磁多场数据的围岩损伤预警方法及系统,涉及计算机技术领域,解决了面向围岩损伤识别的多场监测数据融合性能不稳定的技术问题,其技术方案要点通过训练完成的多模态融合模型对微震场、电场和电磁辐射场的数据进行特征提取,得到各物理场的单模态特征;对所有单模态特征进行融合,得到融合特征;根据融合特征经过网络映射得到损伤概率;再识别围岩损伤状态的概率发出预警。通过构建不确定性估计的多模态梯度融合算法,对单模态目标和多模态目标所产生的两种梯度进行整合,从而实现最大化模型的泛化性能,最终实现稳定的震电磁多场数据融合,以提高围岩损伤预警精度。
技术关键词
围岩损伤
多模态分类器
预警方法
编码器参数
融合特征
模态特征
估计算法
预警系统
损失函数优化
随机梯度下降
电磁
数据
融合算法
电场
预警模块
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训练数据处理
融合特征
Winograd算法
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