面向无人机红外图像的多尺度自适应检测方法、系统、存储介质

本申请涉及一种面向无人机红外图像的多尺度自适应检测方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过红外图像数据准备与输入；对所述红外图像数据进行推理与动态自适应切片处理；搭建检测框架模型；基于切片后的红外图像数据进行模型训练与优化；生成图像检测结果。解决了现有技术存在的在无人机红外图像目标检测中目标尺度差异大、对比度低、噪声大、图像复杂以及存在模糊目标等问题，显著提升检测性能；此外，本发明采用YOLOv8+SAHI+ULSAM集成模型对无人机红外图像进行目标检测，通过改进后的YOLOv8模型能够更精准地识别复杂背景下的目标，ULSAM模块轻量化，不会显著增加计算负担。