摘要
本发明公开了一种基于ESEC的光伏组件故障诊断方法,包括:步骤S1,模拟不同故障场景获取对应输出曲线数据,局部阴影通过部分遮挡光伏板,设置两种遮挡程度,通过串联不同阻值电阻模拟电池片老化;步骤S2,利用光伏组件IV测试仪采集正常与上述两种遮挡程度下光伏组件输出曲线并导入上位机中;步骤S3,将获取的光伏组件数据进行STC算法转换;步骤S4,将转换后的光伏组件数据进行归一化处理,并从中选取容量为N的基聚类数;步骤S5,采用十种聚类算法生成多样性基聚类,每个算法在初始化随机条件下独立运行6次,共生成60组基聚类结果并得到交叉亲和矩阵。本发明适用于光伏组件复杂故障的早期精准诊断,为运维决策提供可靠支持。
技术关键词
矩阵
IV测试仪
节点
拉普拉斯
模拟电池
故障场景
光伏组件故障
聚类算法
光伏板
校正
特征值
曲线
聚类方法
对象
异常数据
电压
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数据查询方法
查询关键词
中心服务器
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节点
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角度编码器
探头
坐标系
故障诊断系统
图谱
数据处理模块
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