一种供应链仓储库存补货方法、系统、设备及可读存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种供应链仓储库存补货方法、系统、设备及可读存储介质
申请号:CN202510842667
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120655213A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种供应链仓储库存补货方法、系统、设备及可读存储介质,该方法包括:获取供应链数据;构建深度学习模型;输入当前周期历史数据至所述模型,输出未来N天库存量预测值;通过实时获取实际库存量,结合所述库存预测值和预设安全库存阈值,计算补货数量;基于所述补货数量生成补货订单,基于所述补货订单创建补货指令并传输至供应商。通过本发明解决了解决传统库存管理中因需求波动、供应链复杂性和市场竞争激烈导致的库存积压或缺货问题。
技术关键词
深度学习模型 库存预测模型 补货方法 订单 模块通信 数据 库存周转率 滑动时间窗口 更新模型参数 序列 训练集 预测误差 补货设备 样本 补货系统 可读存储介质 周期 库存管理 监控单元
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于核医学影像放射报告的分析方法、系统、设备及介质
医学影像数据 患者临床数据 特征值 分析方法 基因测序数据
2
故障处理方法、装置、电子设备,存储介质及产品
电站设备 决策 参数 深度学习模型 电子设备
3
一种可见光与红外图像融合的建筑外墙面缺陷检测方法
建筑外墙面 缺陷检测方法 图片 多模态数据融合 形态学滤波
4
一种基于ALR-LSTM模型的城市中长期天然气需求预测方法
高维特征向量 LSTM模型 注意力 节假日信息 训练集
5
用于三维医学图像分割的后解码器三维轴向解耦增强方法
三维医学图像分割 三维医学图像数据 解码器 深度学习模型 sigmoid函数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号