摘要
本申请提供了一种供应链仓储库存补货方法、系统、设备及可读存储介质,该方法包括:获取供应链数据;构建深度学习模型;输入当前周期历史数据至所述模型,输出未来N天库存量预测值;通过实时获取实际库存量,结合所述库存预测值和预设安全库存阈值,计算补货数量;基于所述补货数量生成补货订单,基于所述补货订单创建补货指令并传输至供应商。通过本发明解决了解决传统库存管理中因需求波动、供应链复杂性和市场竞争激烈导致的库存积压或缺货问题。
技术关键词
深度学习模型
库存预测模型
补货方法
订单
模块通信
数据
库存周转率
滑动时间窗口
更新模型参数
序列
训练集
预测误差
补货设备
样本
补货系统
可读存储介质
周期
库存管理
监控单元
系统为您推荐了相关专利信息
医学影像数据
患者临床数据
特征值
分析方法
基因测序数据
建筑外墙面
缺陷检测方法
图片
多模态数据融合
形态学滤波
高维特征向量
LSTM模型
注意力
节假日信息
训练集
三维医学图像分割
三维医学图像数据
解码器
深度学习模型
sigmoid函数