一种基于人工智能的锚杆缺陷实时检测系统

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一种基于人工智能的锚杆缺陷实时检测系统
申请号:CN202510842696
申请日期:2025-06-23
公开号:CN120721729A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及缺陷检测技术领域,提供了基于人工智能的锚杆缺陷实时检测系统及方法,包括:通过传感设备采集锚杆的多模态数据,所述多模态数据包括视觉图像数据、声波信号数据及应力数据;将多模态数据进行时间同步对齐及特征融合处理,确定第一目标数据;将第一目标数据通过轻量化人工智能模型进行缺陷检测,输出高置信度的第一推测结果和低置信度的第二推测结果;将第一推测结果和第二推测结果进行聚合,确定锚杆缺陷检测结果。
技术关键词
实时检测方法 人工智能模型 实时检测系统 声波传播速度 时间同步 传感设备 声波传感器 锚杆表面 应力传感器 视觉 多模态数据采集 在线增量学习 模态特征 图像 精确时间协议
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