摘要
本发明涉及缺陷检测技术领域,提供了基于人工智能的锚杆缺陷实时检测系统及方法,包括:通过传感设备采集锚杆的多模态数据,所述多模态数据包括视觉图像数据、声波信号数据及应力数据;将多模态数据进行时间同步对齐及特征融合处理,确定第一目标数据;将第一目标数据通过轻量化人工智能模型进行缺陷检测,输出高置信度的第一推测结果和低置信度的第二推测结果;将第一推测结果和第二推测结果进行聚合,确定锚杆缺陷检测结果。
技术关键词
实时检测方法
人工智能模型
实时检测系统
声波传播速度
时间同步
传感设备
声波传感器
锚杆表面
应力传感器
视觉
多模态数据采集
在线增量学习
模态特征
图像
精确时间协议
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人工智能模型
网络节点
资源状态信息
资源调度设备
业务调度方法
地址映射
虚拟机监视器
可信应用程序
内存访问请求
人工智能模型
多模态特征
自然语言文本
视频
多智能体系统
文本特征向量
广告智能投放方法
预测广告点击率
上下文特征
构建用户画像
广告智能投放系统