摘要
本发明公开一种工业产品表面缺陷溯源方法、系统及装置,涉及工业产品表面缺陷溯源技术领域,该方法包括采集产品实际缺陷时序数据与数字孪生系统生成的增补数据,建立多视图拓扑表达;提取各个视图的一致性特征,得到缺陷演化的时空一体化特征;根据多视图拓扑表达和时空一体化特征进行实例挖掘建立表面缺陷质量分析知识图谱;对知识图谱中各类关系分别定义头实体与尾实体的类型向量,生成新增实体的初始语义表示;构建动态图更新的知识图谱演化过程进行子图级更新,通过生成软事实及其置信度进行图谱增强;构建强化学习推荐框架,实现产品表面缺陷溯源;该方法提升了模型在稀疏图谱下的推理能力,维持了推理路径的可靠性与可解释性。
技术关键词
工业产品表面缺陷
溯源方法
实体
生成知识图谱
强化学习策略
数字孪生
关系
语义
强化学习方法
递归神经网络
时序
框架
数据
溯源技术
可读存储介质
特征提取模块
溯源系统
系统为您推荐了相关专利信息
数据处理方法
强化学习模型
知识图谱驱动
地理信息数据
环境监测数据
深度关联网络
分布式数据仓库
实体标识符
资产
闭环
协同防御方法
三元组
资产
构建知识图谱
业务系统