基于人工智能的景观设计数据处理方法

本发明涉及景观设计技术领域，提供基于人工智能的景观设计数据处理方法，多源异构数据采集与融合、知识图谱驱动的设计约束提取、动态需求感知与权重分配、耦合物理模型的生成对抗设计、多目标优化与方案决策，还可进行虚实融合方案验证。通过获取地理信息、实时环境监测等数据构建多模态数据集，使用知识图谱识别约束生成边界条件，利用自然语言处理和强化学习模型解析需求并调整权重，将约束条件与权重参数输入生成对抗网络生成候选方案集，采用帕累托前沿算法优化输出最优解集，最后导入增强现实终端验证并调整。该方法能高效处理景观设计数据，生成满足多方面要求的方案，提升设计质量与效率。