一种用于地震数据分析的三维最优基小波变换构造方法及系统

本发明公开了一种用于地震数据分析的三维最优基小波变换构造方法及系统，方法包括：获取地震子波预测训练样本；利用交替迭代深度神经网络训练地震道与地震子波之间的映射关系；利用获得的映射关系预测地震子波；以匹配地震子波为准则，采用三参数小波拟合地震子波以获得最优基小波，继而构造三维最优基小波变换；结合地质边界表征，对局部三维数据体进行小尺度系数实验，确定小尺度系数；将三维叠后地震数据输入到所构造的三维最优基小波变换中，提取不同方位角及倾角的小尺度系数，遍历不同方位角及倾角位置计算的小尺度系数模值，找到最大值对应的倾角、方位角以及模最大值参数用于表征地质体边界的倾角、方位角及储层特征，能够将三维地震信号保真保幅的变换至六维相空间，为储层空间结构及其含油气特征的准确表征提供了基础数学工具。