摘要
本发明公开了一种基于深度学习的图像信息智能分析系统,涉及图像分析技术领域,解决了难以精确获取图像中每个网格的图像信息,难以适应精细程度较高的目标检测,影响目标检测的精度的技术问题;通过在网格中移动检测窗口,移动检测窗口可以灵活调整大小和比例,适应不同尺寸和形状的目标物体,便于快速对网格内部图像特征进行提取,同时,这种灵活性使得模型能够更好地识别和定位各种类型的对象,从而提高检测的准确性和效率,同时,通过预先分类网格并确定哪些网格可能包含目标物体,对于需要精确边界信息的应用尤其重要;通过收集与待分析图像相关的目标物体数据集,确保训练数据与实际应用场景高度相关。
技术关键词
信息智能分析系统
网格
卷积神经网络模型
颜色直方图特征
纹理特征
物体
图像块
特征提取模块
生成特征向量
边缘检测
数据
灰度共生矩阵
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