一种基于多模态图像分割与特征匹配的岩心图像配准方法

本公开提供了一种基于多模态图像分割与特征匹配的岩心图像配准方法。其特征在于：所述方法通过预处理色彩转化和归一化策略减小岩心激光共聚焦图像和CT图像的成像差异，利用深度学习分割标识物，结合形态学操作优化算法目标区域，采用ORB算法在ROI区域的引导下检测特征点，结合FLANN特征点匹配算法及随机K‑d树加速算法实现特征点的匹配，通过刚性变换模型完成图像对齐，并以Dice量化配准精度。本公开给出的方法解决了多模态岩心图像因成像差异导致的配准难题，平均Dice达0.9210，显著提升了配准效率与准确性。