一种基于可解释性增强机的LDL-C浓度估算方法

本发明提供了一种基于可解释性增强机的LDL‑C浓度估算方法，属于医学检测与人工智能技术领域，包括：从预设数据库中选取具有完整血脂检测记录的受试者得到初始数据；对初始数据进行数据清理，并对两次访视下的血脂测量数据进行纵向合并得到数据集；基于训练集以及测试集对EBM进行回归建模得到EBM模型；基于EBM模型通过构建查找表的方视计算每个输入比变量的贡献值，将所有贡献值相加，且通过连接函数g计算最终的LDL‑C预测值；采用多个统计指标对EBM模型进行综合评估及优化，并集成到各类医疗系统中。通过高质量数据、优化的数据处理策略、精准的EBM预测模型、可解释的预测结果和高效的系统集成，实现了对LDL‑C的精准估算和广泛应用，优于传统公式计算方法。