摘要
本发明提供一种基于电站维保日志的故障库处理方法、系统、设备及介质,方法包括如下步骤:S1、获取文本数据;S2、将文本数据进行语义向量化处理;S3、生成具有多种语义信息组合的生成信息;S4、生成信息输入故障库中比对,生成故障概率集;S5、对故障概率集进行处理,获取生成信息,并对生成信息进行解析获取子模板。通过分词技术对维保日志文本进行多层次语义拆解,结合故障库信息的动态检索与语义单元重组,实现文本与故障库信息的双向语义匹配,显著提升了设备故障语义的识别精度;基于概率分析筛选最优语义组合方案,并通过解析语义生成过程提取可复用子模板,该机制不仅实现了故障诊断结果的可靠性验证,更构建了结构化知识沉淀体系。
技术关键词
语义
文本
权重分配机制
维保
非易失性存储介质
日志
数据收集模块
分词模型
数据处理模块
模板
通信接口
存储器
分词技术
处理器
存储计算机程序
信息检索
电子设备
多层次
系统为您推荐了相关专利信息
房源搜索方法
文本
检索标签
计算机程序产品
可读存储介质
信息采集方法
文档对象模型
软件开发工具包
元素
接收前端
图像去雾方法
生成对抗网络
深度特征提取
注意力机制
输出特征
知识图谱构建方法
实体关系抽取
多模态
预训练语言模型
语义向量