摘要
本发明公开了一种磁共振电特性成像模型构建方法、装置、设备及介质,获取人体头部的射频发射场数据,提取辅助特征信息,并根据所述辅助特征信息以及所述射频发射场数据构造三维体素结构的立体特征数据;根据卷积神经网络和人工神经网络搭建基于结构感知的双路径神经网络模型;将所述立体特征数据输入到所述双路径神经网络模型中进行训练,得到所述磁共振电特性成像模型。本申请方案能够克服现有算法电特性成像技术中噪声放大的问题,提高电特性映射的准确性。
技术关键词
成像模型构建方法
磁共振
人工神经网络
神经网络模型
T1加权图像
数据
立体
射频
规则立方体结构
卷积特征
可读存储介质
噪声
模型构建装置
信号强度值
十字形结构
电磁仿真
计算机
人体
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时间偏移量
质检方法
响应时间预测
图像传感器
器件老化
异常流量检测
软件定义网络
交换机
计算方法
神经网络模型
自动扶梯传动系统
故障诊断方法
故障类别
多模态
交叉注意力机制
超参数
无监督
模型预训练
模型更新
卷积神经网络模型