一种基于多模态融合的自动扶梯传动系统故障诊断方法

本发明涉及一种机械故障的诊断方法，目的是提供一种基于多模态融合的自动扶梯传动系统故障诊断方法，通过对原始时域信号进行处理，再经过神经网络的多轮训练，得到最终诊断结果，从而提高了对自动扶梯传动系统的故障诊断率。技术方案是：一种基于多模态融合的自动扶梯传动系统故障诊断方法，按以下步骤进行：1、数据采集以及数据预处理；2、将训练集数据输入本发明提出的神经网络模型中进行训练，同时使用验证集对训练效果进行验证；3、重复上述第二步，训练神经网络，若训练轮数已达到100轮，则停止训练；4、保存模型训练得到的网络参数，将测试集输入训练完成的神经网络中，计算准确率。