基于机器学习的测绘地理空间全覆盖数据生成方法及系统

本发明涉及地理信息科学技术领域，具体为基于机器学习的测绘地理空间全覆盖数据生成方法及系统。本发明首先，收集植被覆盖图像生成模型所需的历史森林植被图像、季节标签、气候数据和真实植被覆盖图像；其次，构建历史森林植被图像分析模型和气候数据分析模型，分别对历史森林植被图像和气候数据进行分析，得到森林植被空间特征和气候时间特征；接着，将森林植被空间特征、气候时间特征和季节标签进行融合并处理，得到生成植被覆盖图像；然后，构建生成植被覆盖图像真实性评分模型，计算真实和生成植被覆盖图像的差异，得到生成植被覆盖图像真实性评分；最后，利用对抗损失优化生成植被覆盖图像的真实性，得到满足预设条件的生成植被覆盖图像。