摘要
本发明属于电气安全与智能运维技术领域,公开了一种低压柜铜排优化散热系统及其热量管控方法,该方法通过实时采集多模态数据,结合一个被持续校准的数字孪生模型与人工智能预测模型,实现对铜排热状态的精准监控、潜在故障的早期预警以及分区、前馈式的精确散热控制。本发明通过数字孪生与AI预测的深度融合,将传统被动散热升级为主动式、预测性的智能热管理,显著提升了系统的安全性、可靠性与能源效率。本发明还提供了一种实现上述方法的系统,该系统包含数据采集单元、处理与预测单元、控制单元及散热执行单元,各单元协同工作,构成一个闭环的智能热管理系统。
技术关键词
低压柜铜排
优化散热系统
管控方法
分布式温度
时序神经网络
热敏电阻传感器
数据采集单元
图谱
数字孪生模型
智能热管理系统
控制单元
电气
分区
智能运维技术
散热单元
霍尔电流传感器
卡尔曼滤波算法
系统为您推荐了相关专利信息
边缘计算机
管控方法
车牌识别摄像机
数字孪生
可变限速标志
物联网充电设备
充电器
设备状态信息
管控方法
电源主板
能源系统
智能管控方法
土壤环境参数
智能管控系统
能源供应设备