一种基于大语言模型的水利知识图谱智能问答系统及方法

本发明公开了一种基于大语言模型的水利知识图谱智能问答系统及方法，涉及水利信息技术领域，包括以下步骤：预先对多源水利数据进行融合处理，构建包含水利领域实体类型及关系体系的三元组知识图谱，并通过增量学习算法实现知识图谱的动态更新。本发明有效解决了传统方法在语义理解上的不足，可精准捕捉专业查询的深层语义关联，避免因关键词匹配局限导致的回答偏差。同时，知识图谱的动态更新机制通过增量学习算法与时间衰减函数，能实时整合新建工程、行业标准更新等新知识，同步淘汰过时信息，确保系统知识体系与水利行业发展同步，解决了传统系统更新成本高、周期长的问题。