用于训练知识库选取模型的方法、用户问题的处理方法及装置

本申请涉及人工智能技术领域，尤其是一种用于训练知识库选取模型的方法、用户问题的处理方法及装置。包括：获取用户的多个历史查询问题、多个历史查询问题的参考回复以及用于表征多个历史查询问题及其对应参考回复来源的知识库的预期选择向量；确定每个历史查询问题的历史嵌入向量、每个历史查询问题下每个知识库的历史选取概率向量；根据每个历史查询问题的历史选取概率向量和预期选择向量确定每个历史查询问题的第一损失值；根据所有的第一损失值确定知识库选取模型的总损失值；在总损失值小于预设数值的情况下，确定知识库选取模型训练完成，提高知识库选取模型的模型性能和对知识库的选取精度、选取效率，为后续用户查询提供更为准确的回复。