基于知识图谱增强检索的生成大模型农业智能问答方法

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基于知识图谱增强检索的生成大模型农业智能问答方法
申请号:CN202410922279
申请日期:2024-07-10
公开号:CN118939762A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于知识图谱增强检索的生成大模型农业智能问答方法和系统、电子设备、存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域。该方法使用基于低秩自适应算法微调的预训练嵌入大模型可以获取更好的用户文本向量表示;农业病虫害数据知识图谱检索可以获取相关的实体和关系,以及相对应的知识片段,为大模型生成内容提供了依据,可以避免“幻觉”现象;通过解析用户输入问题形成链式提示,提高了大模型推理的透明度和可解释性;本实施例可以用于帮助农业人员快速得到病虫害查询结果,节省时间,提高工作效率。
技术关键词
农业病虫害 农业智能 问答方法 图谱 图形数据库 计算机程序产品 节点 实体 文本 自然语言 分块策略 微调单元 算法 人工智能技术 问答系统 关系 电子设备 指令
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