摘要
本发明公开了一种多波段高压电源控制系统及其归一化控保方法,涉及电源控制技术领域,采集S、C、Ku波段高压电源系统及冷却系统的多模态信号;利用SDAE深度网络与集成学习AdaBoost框架结合构建故障诊断模型,根据信号特征获取故障类型及置信度;在故障发生时,切断对应电源单元的高压输出,并通过隔离接口上报,使用深度强化学习智能体进行保护动作智能决策;构建电源单元的数字孪生模型,使用改进的灰狼优化器进行多任务协同优化,获取优化后系统参数下发至PLC执行,确保波段输出稳定性。本发明通过深度融合多源信号采集、智能故障诊断、自适应保护决策及数字孪生优化实现了多波段高压电源系统的高可靠性、快速响应与智能化运维。
技术关键词
高压电源系统
高压电源控制系统
AdaBoost框架
故障诊断模型
数字孪生模型
深度强化学习
智能故障诊断
弱分类器
信号特征
电源单元
多波段
多模态
动作智能
冷却系统
优化器
三维温度场
Softmax分类器
系统为您推荐了相关专利信息
滑模容错控制方法
元胞自动机
混合动力汽车
滑模容错控制器
混合驱动模式
轴承故障诊断系统
小波包能量谱
学习器
算法
集成学习策略
建筑工程现场
三维数字模型
IFC模型
数字孪生模型
映射方法