摘要
本发明涉及图像检测技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,揭露了一种深度伪造图像检测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取待检测图像,提取所述待检测图像的深层图像特征,并对所述深层图像特征进行扩散加噪,得到加噪图像特征,对所述加噪图像特征进行逆向去噪,得到去噪图像特征,对所述去噪图像特征进行重建,得到重建检测图像,将所述待检测图像与所述重建检测图像作差,得到残差图像,并提取所述残差图像的图像融合特征,根据所述图像融合特征对所述重建检测图像进行伪造分析,得到图像伪造概率。本发明可以有效提高对于图像的伪造检测准确率。
技术关键词
伪造图像检测方法
融合特征
图像特征值
压缩特征
视觉特征
语义特征
图像检测技术
图像检测装置
噪声
医疗健康
图像重建
电子设备
处理器通信
业务系统
分析模块
可读存储介质
上采样
多尺度
系统为您推荐了相关专利信息
伪造图像检测方法
多层级特征
注意力机制
Sigmoid函数
语义向量
融合特征
影像边缘特征
多尺度卷积神经网络
加权特征
多模态特征融合
可靠性特征
等效电路模型
电路拓扑结构
电路仿真
评估集成电路